INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM AÇÃO
Acompanhe um projeto real e veja como agentes de inteligência artificial ajudam a organizar fontes, planejar e desenvolver. Sua equipe acompanha o trabalho e revisa os resultados. Depois, conheça o chat, a escolha de agentes e as skills.
Começar pelo primeiro passovídeos do produto: cinco etapas de entrega e três recursos para adaptar o trabalho ao seu time.
01 / FONTES
Crie o espaço de trabalho e traga o material que já existe. O Dumont usa essas fontes para montar uma primeira visão do sistema.
Escolha entre começar algo novo ou evoluir um sistema existente. Defina o nome e deixe o Dumont preparar o espaço onde contexto, decisões e entregas serão reunidos.
Ao final: um projeto criado, pronto para receber fontes.
Inclua arquivos com o contexto do projeto. O vídeo mostra as fontes sendo processadas e o desenho inicial do sistema tomando forma a partir delas.
Ao final: fontes organizadas e uma visão inicial de arquitetura.
02 / ARQUITETURA
O desenho do sistema ganha detalhes: dados, requisitos, decisões e contratos ficam disponíveis para orientar o que será construído.
A partir das fontes, o Dumont apresenta entidades e relacionamentos. O vídeo percorre o DER e seus atributos para conferir como os dados do domínio foram entendidos.
Ao final: um modelo de dados que pode ser revisto pelo time.
Consulte as regras do produto e as escolhas de arquitetura no mesmo projeto. O vídeo abre uma decisão e mostra o contexto que a sustenta.
Ao final: requisitos e decisões registrados para orientar as próximas etapas.
As integrações também ganham uma descrição clara. O vídeo mostra um contrato de API com operações, campos e respostas, além de sua representação técnica.
Ao final: interfaces documentadas antes da implementação.
03 / BACKLOG
O contexto vira trabalho organizado. Features e histórias mostram o que será feito e como cada resultado será conferido.
Veja o backlog da solução sendo criado e as funcionalidades reunidas em uma visão única. Cada feature aparece como uma parte do produto a entregar.
Ao final: um conjunto de entregas organizado para planejamento.
Abra uma feature para ver as histórias que a compõem. O vídeo mostra uma história com contexto da entrega e critérios de aceite que orientam a implementação e a revisão.
Ao final: histórias detalhadas e prontas para desenvolvimento.
04 / DESENVOLVIMENTO
Vincule o repositório, organize a base de trabalho e acompanhe o agente enquanto ele implementa as histórias.
Escolha a pasta onde o código será desenvolvido. O Dumont passa a relacionar as histórias do backlog com o repositório e com o andamento do trabalho.
Ao final: repositório conectado ao projeto.
O vídeo mostra a criação de pastas no repositório e o painel de desenvolvimento pronto para selecionar as histórias que entrarão em execução.
Ao final: base de trabalho preparada para o agente.
Selecione o agente e veja a história avançar pelas etapas de preparação, implementação e verificação. O painel mostra arquivos alterados, progresso e o estado da execução.
Ao final: mudanças visíveis para conferência e revisão.
05 / RESULTADOS
A visão final reúne progresso e consumo para que a equipe acompanhe a entrega e decida os próximos passos com dados.
Consulte histórias implementadas, etapas recentes, tempo, tokens e custo. O vídeo mostra o painel de indicadores e o acesso ao histórico de logs.
Ao final: visibilidade sobre andamento e consumo do projeto.
RECURSOS EXTRAS
Converse sobre o projeto, escolha quem executa e compartilhe as práticas do time com os agentes.
Abra o chat ao lado de um artefato ou do código. O vídeo mostra como perguntar sobre o contexto e pedir mudanças sem perder de vista o material que está sendo analisado.
Na prática: pedidos e perguntas ficam próximos do trabalho em andamento.
Selecione o agente e o modelo pela interface. O vídeo também mostra opções de esforço, avaliador e paralelismo, para ajustar a execução sem mudar o fluxo do projeto.
Na prática: o time escolhe as ferramentas adequadas a cada trabalho.
Adicione skills à biblioteca e selecione as orientações usadas no desenvolvimento. O vídeo mostra a lista de skills disponível ao lado do repositório.
Na prática: instruções do time ficam acessíveis durante a execução.
PRÓXIMO PASSO
Conte sobre o desafio da sua equipe e solicite uma avaliação do uso de IA no seu fluxo de entrega.